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月份:2017年9月

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英雄儿女的真实情况

英雄儿女的真实情况

今天看到一篇推送的新闻-《《英雄儿女》王成扮演者刘世龙去世 “向我开炮”永成经典》(http://news.163.com/17/0928/11/CVDSPPVC00018AOR.html)。王成的形象,确实在很多80后包括我的童年里,留下了很深刻的印象。在最后时刻,发出最后一封电报口号-“向我开炮”后,手握爆破筒,高喊“打倒帝国主义”,冲向山坡下蜂拥而上的敌人;想起铿锵、进攻、向上的BGM,在多少儿时的会议里留下了深深地、不会遗忘的痕迹。

一部抗美援朝的老电影,片尾的英雄,壮烈牺牲,而他也会活在人民心中。

 

然而,真正的王成、真实的情况又是怎样的呢?

王成的原型,名叫蒋庆泉,是90高龄的抗美援朝老兵。

电影中的王成对着步话机高喊“向我开炮”,然后扛着爆破筒冲向敌人,壮烈牺牲了。在现实中,蒋庆泉当时同样对着步话机喊“向我开炮”,可他没有牺牲,却被美军的大-炮震晕了,醒来后发现躺在美军的医院成为了俘虏。美国人给了他三条路,第一条:去日本进修,第二条路去台湾,第三条等死,战地记者洪炉,听说了志愿军蒋庆泉临死前高喊“向我开炮”的事很快写成了反映蒋庆泉事迹的战地通讯《顽强的声音》。

步话机中蒋庆泉的声音到此戛然而止。我军炮兵则如其所愿,调度了一大批“花生米”投向石岘洞北山,整整轰炸了两个小时。“当时我们都以为,老蒋和敌人同归于尽了。”战后,蒋庆泉的名字迅速响彻23军,各种以此为题材的话剧、歌曲、诗文纷纷亮相或在创作之中,这其中就包括洪炉的长篇通讯《顽强的声音——记步话机员蒋庆泉》。

然而就在3个月之后,军部传来命令,停止对蒋庆泉事迹的一切宣传。原来蒋并没有战死,他被炮弹震晕后成了美军战俘,此后辗转多个战俘营后,于战后被送返中国,进而作为“归来人员”退伍回乡。

按照规定战俘是不予报道的,从此蒋庆泉被埋没。

“人民军队的字典里没有被俘,被俘就等于变节。”他受到党内警告处分,在“文-革”中,档案被造反派翻出后,他又一次受到了冲击。运动的时候要斗争他,说他是叛徒。公社屋里都是批他的大字报。

–end–

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RedisSerializer

RedisSerializer

 

org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer
子类:
GenericToStringSerializer
JacksonJsonRedisSerializer
JdkSerializationRedisSerializer
OxmSerializer
StringRedisSerializer

这个5个具体子类,分别是什么用途用处呢?使用场景是什么?

 

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oracle中 sql截取某个字符前面和后面的值

oracle中 sql截取某个字符前面和后面的值

直接看代码:

–创建测试表及数据
create table test
(name varchar2(10));

insert into test values (‘2-15’);
insert into test values (‘2-33’);
insert into test values (‘2-3′);
insert into test values (’12-8′);
insert into test values (’12-22′);
insert into test values (’12-3′);

–执行

select name,substr(name,1,instr(name,’-‘)-1) 前,

substr(name,instr(name,’-‘)+1,length(name)-instr(name,’-‘)) 后

from test

–结果
NAME 前 后
2-15 2 15
2-33 2 33
2-3 2 3

–end–

 

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Oracle-分区表案例

Oracle-分区表案例

Oracle-分区表案例

Oracle数据库开发了解分区表
分区就是将一个非常大的表或者索引物理地分解为多个较小的 可独立管理的部分.
分区表或索引在逻辑上是一个表或一个索引,但物理上是由多个物理分区组成的.
分区功能通过改善可管理性 性能 可用性,为各种应用系统带来了极大的好处.
分区功能的好处:
1.增强数据可用性:如果表的一个分区因故障或者维护而不能使用时,表的其余分区仍是可用的;
2.维护方便:独立管理多个分区,比维护单个大表要轻松;
3.均衡I/O:可以把不同分区映射到磁盘以平衡I/O,显著改善性能;
4.改善查询性能:对已分区对象的某些查询可以运行更快,因为搜索仅限于关心的分区;

分区表有哪些??
Oracle 11g 提供6种表分区方法:范围分区(range) 散列分区(hash) 列表分区(list)
符合分区 间隔分区 引用分区.


按表中某个列值的范围进行分区,根据该列的值决定将数据存储在哪个分区上.

创建范围分区需注意以下几点:
1.指明分区方法,分区列,和分区描述
2.每一个分区都有values less than子句
3.在最高分区中定义maxvalue,这个maxvalue值高区其他分区中的任何键值.
例:创建范围分区

create table range_orders
(order_id varchar2(10) constraint OR_PK primary key
,order_date date default sysdate
,qty integer
,payterms varchar2(10)
,book_id number(6)
)
partition by range (order_date)
(partition p1 values less than (to_date(‘20140331′,’yyyymmdd’)) tablespace user01,
partition p2 values less than (to_date(‘20140430′,’yyyymmdd’)) tablespace user02,
partition p3 values less than (to_date(‘20140531′,’yyyymmdd’)) tablespace user03
)
;

SQL> insert into range_orders values (‘10001’,to_date(‘20140321′,’yyyymmdd’),1,’payterm_1′,110345);
1 row inserted
SQL> insert into range_orders values (‘10002’,to_date(‘20140421′,’yyyymmdd’),1,’payterm_2′,110745);
1 row inserted
SQL> insert into range_orders values (‘10003’,to_date(‘20140521′,’yyyymmdd’),1,’payterm_3′,110945);
1 row inserted

SQL> commit;
Commit complete

SQL> select rowid,r.* from range_orders r;
ROWID ORDER_ID ORDER_DATE QTY PAYTERMS BOOK_ID
—————— ———- ———– —- ———- ——-
AAADwpAAGAAAACFAAA 10001 2014/3/21 1 payterm_1 110345
AAADwqAAHAAAACFAAA 10002 2014/4/21 1 payterm_2 110745
AAADwrAAIAAAACFAAA 10003 2014/5/21 1 payterm_3 110945

可以看到AAG,AAH,AAI 分别代表了三条数据的文件号是6,7,8
备注:这个地方可以看下http://blog.itpub.net/28929558/viewspace-1150766/ 了解rowid
验证下

SQL> select x.FILE#,x.NAME from v$datafile x;

FILE# NAME
———- —————————————-
1 D:\ORACLE\ORADATA\CRISS_DB\SYSTEM01.DBF
2 D:\ORACLE\ORADATA\CRISS_DB\SYSAUX01.DBF
3 D:\ORACLE\ORADATA\CRISS_DB\UNDOTBS01.DBF
4 D:\ORACLE\ORADATA\CRISS_DB\USERS01.DBF
5 D:\ORACLE\ORADATA\CRISS_DB\TEST01.DBF
6 D:\ORACLE\ORADATA\CRISS_DB\USER01.DBF
7 D:\ORACLE\ORADATA\CRISS_DB\USER02.DBF
8 D:\ORACLE\ORADATA\CRISS_DB\USER03.DBF

8 rows selected


散列分区指一个或多个列上应用一个散列函数,数根据该散列值存放在不同的分区中.
通过散列分区,可以将数据比较均匀地分布到各个分区中.

例:创建散列分区表

SQL> create table hash_orders

(order_id varchar2(10) constraint HOR_PK primary key
,order_date date default sysdate
,qty integer
,payterms varchar2(10)
,book_id number(6)
)
partition by hash(order_id)
( partition hash_p1 tablespace user01
,partition hash_p2 tablespace user02
);

 

Table created

SQL> insert into hash_orders select * from range_orders;

3 rows inserted

 

SQL> select rowid,h.* from hash_orders h;

ROWID ORDER_ID ORDER_DATE QTY PAYTERMS BOOK_ID
—————— ———- —————– ———- ——-
AAADyIAAGAAAACNAAA 10002 2014/4/21 1 payterm_2 110745
AAADyIAAGAAAACNAAB 10003 2014/5/21 1 payterm_3 110945
AAADyJAAHAAAACNAAA 10001 2014/3/21 1 payterm_1 110345

 

继续: http://blog.csdn.net/woshimyc/article/details/73289798

 

-end-

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Oracle的with..as的用法

Oracle的with..as的用法

Oracle with..as 的用法

— code = SQL —

–语法:

with tempName as (select ….)
select …

 

–例:现在要从1-19中得到11-14。一般的sql如下:
select * from
(
–模拟生一个20行的数据
SELECT LEVEL AS lv
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL ) tt
WHERE tt.lv > 10 AND tt.lv

 

–使用With as 的SQL为:
with TT as(
–模拟生一个20行的数据
SELECT LEVEL AS lv
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL )
select lv from TT
WHERE lv > 10 AND lv

/*With查询语句不是以select开始的,而是以“WITH”关键字开头
可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表TT,之后便可多次使用它做进一步的分析和处理

WITH Clause方法的优点
增加了SQL的易读性,如果构造了多个子查询,结构会更清晰;更重要的是:“一次分析,多次使用”,
这也是为什么会提供性能的地方,达到了“少读”的目标。
第一种使用子查询的方法表被扫描了两次,而使用WITH Clause方法,表仅被扫描一次。
这样可以大大的提高数据分析和查询的效率。
另外,观察WITH Clause方法执行计划,其中“SYS_TEMP_XXXX”便是在运行过程中构造的中间统计结果临时表。*/

—–*************************在视图中使用WITH语句进行连接
CREATE OR REPLACE VIEW WITH_V AS
WITH DEPT_V AS (SELECT * FROM DEPT),
EMP_V AS (SELECT * FROM EMP)
SELECT D.DNAME,D.LOC,E.* FROM EMP_V E
LEFT JOIN DEPT_V D
ON D.DEPTNO = E.DEPTNO
—–*************************WITH语句的使用例子:
/*查询出部门的总薪水大于所有部门平均总薪水的部门。部门表s_dept,员工表s_emp。
分析:做这个查询,首先必须计算出所有部门的总薪水,然后计算出总薪水的平均薪水,
再筛选出部门的总薪水大于所有部门总薪水平均薪水的部门。那么第1 步with 查询查出所有部门的总薪水,
第2 步用with 从第1 步获得的结果表中查询出平均薪水,最后利用这两次 的with 查询比较总薪水大于平均薪水的结果,如下:
*/

WITH DEPT_COSTS AS –查询出部门的总工资WITH DEPT_COSTS AS –查询出部门的总工资 (SELECT D.DNAME, SUM(E.SAL) DEPT_TOTAL FROM DEPT D, EMP E WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO GROUP BY D.DNAME), AVE_COST AS –查询出部门的平均工资,在后一个WITH语句中可以引用前一个定义的WITH语句 (SELECT SUM(DEPT_TOTAL) / COUNT(*) AVG_SUM FROM DEPT_COSTS) SELECT—–************************* /*一、WITH AS的含义        WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。 特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高, 所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS 短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入 一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
二、WITH AS的使用实例从A表中查询某个字段出来,如果没有从B表中查询,如果A,B表中都没有,则输出ERROR*/

with sql1 as
(select to_char(id) myid from a),
sql2 as
(select to_char(id) myid from b where not exists
(select * from sql1 where rownum > 5))
select * from sql1
union all
select * from sql2
union all
select ‘error’ from dual
where not exists (select * from sql1 where rownum > 5) and not exists
(select * from sql2 where rownum > 2);

–code–

 

–end–

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出租司机的快乐

出租司机的快乐

今晚下班,打车碰到一个很乐天的老司机。

其时大概22:30;司机笑言,他本已打算空车回家休息了,不过是碰着运气又到了公司楼下,按下滴滴的“顺路”按钮,不多久就匹配到了和他家距离相当近的我的目的地订单。

按照常规理解,出租车司机做一休一,该是 7:00上班,第二天7:00交车给下一位合作伙伴。

他却是7:00上班,大概22:00回家休息,今天已到22:30还在拉活,是一位他言今天不好,还没有拉到既定目标-1000块。

聊天知道,他的一天收入支出: 份子钱400块,油钱200左右,收入1000左右收工,大概解决每日400,每月15天,大概6000块。

当日我单前,收入917元,订单价打表61,合计 978,收工回家。

这人很乐观,也很健谈,一路聊天;说起,不会熬夜;对身体不好,夜间容易出事故,治安安全也可能出问题;说是年轻时挺拼命,现在年纪大了,都看开了,不会再狠搏命了。他言说儿子22岁,正在实习,房子已买,接下来就是结婚娶妻生子了。

钱不是一天挣完的,身体才是最宝贵的财富,不论对自己、对家人,可是又有几人能够真正看透、而毫不透支自己年轻有力的身体呢。

生活不易,开心,尽力,一路走好。

–end–

 

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